- Main
- Computers - Programming
- Applied Machine Learning with Python
Applied Machine Learning with Python
Andrea GiussaniΠόσο σας άρεσε αυτό το βιβλίο;
Ποια είναι η ποιότητα του ληφθέντος αρχείου;
Κατεβάστε το βιβλίο για να αξιολογήσετε την ποιότητά του
Ποια είναι η ποιότητα των ληφθέντων αρχείων;
If you are looking for an engaging book, rich in learning features, which will guide you through the field of Machine Learning, this is it. This book is a modern, concise guide of the topic. It focuses on current ensemble and boosting methods, highlighting contemporray techniques such as XGBoost (2016), Shap (2017) and CatBoost (2018), which are considered novel and cutting edge models for dealing with supervised learning methods. The author goes beyond the simple bag-of-words schema in Natural Language Processing, and describes the modern embedding framework, starting from the Word2Vec, in details. Finally the volume is uniquely identified by the book-specific software egeaML, which is a good companion to implement the proposed Machine Learning methodologies in Python.
Κατηγορίες:
Έτος:
2020
Εκδότης:
Bocconi University Press
Γλώσσα:
english
Σελίδες:
164
ISBN 10:
8831322044
ISBN 13:
9788831322041
Αρχείο:
PDF, 6.53 MB
Οι ετικέτες (tags) σας:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2020
Το αρχείο θα παραδοθεί στο email σας εντός 1-5 λεπτών.
Το αρχείο θα παραδοθεί στον λογαριασμό σας στο Telegram εντός 1-5 λεπτών.
Προσοχή: Βεβαιωθείτε ότι έχετε συνδέσει τον λογαριασμό σας με το Z-Library Telegram bot.
Μέσα σε 1-5 λεπτά το αρχείο θα παραδοθεί στη συσκευή σας Kindle.
Παρακαλώ σημειώστε: Πρέπει να επαληθεύετε κάθε βιβλίο που στέλνετε στο Kindle σας. Ελέγξτε εάν στα εισερχόμενα μηνύματα στη διεύθυνση του ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σας υπάρχει το μήνυμα επαλήθευσης από το Amazon Kindle Support.
Η μετατροπή σε βρίσκεται σε εξέλιξη
Η μετατροπή σε απέτυχε
Πλεονεκτήματα της premium συνδρομής
- Αποστολή σε e-readers
- Αυξημένο όριο λήψης
- Μετατροπή αρχείων
- Περισσότερα αποτελέσματα αναζήτησης
- Λοιπά πλεονεκτήματα