- Main
- Computers - Applications & Software
- Data Mining for Business Analytics:...
Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python
Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. PatelΠόσο σας άρεσε αυτό το βιβλίο;
Ποια είναι η ποιότητα του ληφθέντος αρχείου;
Κατεβάστε το βιβλίο για να αξιολογήσετε την ποιότητά του
Ποια είναι η ποιότητα των ληφθέντων αρχείων;
This book supplies insightful, detailed guidance on fundamental data mining techniques. The book guides readers through the use of Python software for developing predictive models and techniques in order to describe and find patterns in data. The authors use interesting, real-world examples to build a theoretical and practical understanding of key data mining methods, with a focus on analytics rather than programming. The book includes discussions of Python subroutines, allowing readers to work hands-on with the provided data. Throughout the book, applications of the discussed topics focus on the business problem as motivation and avoid unnecessary statistical theory. Topics covered include time series, text mining, and dimension reduction. Each chapter concludes with exercises that allow readers to expand their comprehension of the presented material. Over a dozen cases that require use of the different data mining techniques are introduced, and a related Web site features over two dozen data sets, exercise solutions, PowerPoint slides, and case solutions.
Κατηγορίες:
Έτος:
2020
Εκδότης:
Wiley
Γλώσσα:
english
Σελίδες:
592
ISBN 10:
1119549841
ISBN 13:
9781119549840
Αρχείο:
EPUB, 7.20 MB
Οι ετικέτες (tags) σας:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2020
Αυτό το βιβλίο δεν είναι διαθέσιμο για λήψη λόγω καταγγελίας του κατόχου των πνευματικών δικαιωμάτων
Πλεονεκτήματα της premium συνδρομής
- Αποστολή σε e-readers
- Αυξημένο όριο λήψης
- Μετατροπή αρχείων
- Περισσότερα αποτελέσματα αναζήτησης
- Λοιπά πλεονεκτήματα
Δημιουργία ενός νέου Z-Alert
Τα Z-Alerts θα σας επιτρέψουν να λαμβάνετε ειδοποιήσεις για τη διαθεσιμότητα νέων βιβλίων βάσει του αιτήματος αναζήτησής σας. Ως αίτημα αναζήτησης, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον τίτλο του βιβλίου, το όνομα του συγγραφέα, το ISBN και άλλες πληροφορίες Περισσότερες πληροφορίες για τα Z-Alerts.